Ước lượng chi phí xây dựng chung cư bằng mạng neuron nhân tạo

stronger

Tác giả: Phan Văn Khoa - Lưu Trường Văn - Lê Hoài Long Nguồn phát hành:
Tạp chí Phát triển khoa học, 2007
Sơ lược:
" ?' Y6 u8 E* b3 \* g" y4 p, oƯớc lượng chi phí chung cư trong giai đoạn ban đầu của dự án là một công việc khó khăn của các công ty tư vấn. Áp dụng mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial Neural Network, ANN) để ước lượng chi phí các dự án xây dựng đã được thế giới thực hiện từ lâu nhưng với VN là rất mới. Vì vậy bài báo này là một minh chứng cho việc áp dụng thành công các hướng nghiên cứu mới vào điều kiện VN. Bài báo này có thể hữu ích cho các học viên cao học ngành Kinh tế XD, Công nghệ và Quản lý XD, Quản trị kinh doanh, và thậm chi cho cả những sinh viên đại học mà có đam mê nghiên cứu hoa học trong việc nghiên cứu của họ.
, K+ h: \2 u" mĐây là bài báo đã được đăng trên Tạp chí Phát triển khoa học-Công nghệ, Đại học quốc gia TP.HCM, số 10/2008, từ trang 85 đến trang 93
8 J  j& g  ^: Y3 l% W6 G5 VThay mặt các tác giả: Lưu Trường Văn
Bai_bao_ve_ANN_Khoa-Van-Long_tren_tap_chi_DHQG_TPHCM.pdf (317.8 KB, Lượt tải về: 36)

17/5/2011 11:29 Tải lên

Click to download
Tải điểm: Thưởng -2 điểm